模型名称：山西现货日前价格预测模型 — 竞价空间占比映射法

核心逻辑：竞价空间(MW) = 省内负荷预测 + 联络线电力 - 新能源出力，即需火电承担的净负荷空间

预测公式：价格 = a × 占比² + b × 占比 + c，其中 占比 = 竞价空间 / 开机容量（火电负荷率）

模型特点：统一采用同一条全局单调递增曲线（出清价格由边际机组决定，与时段无关，时段差异通过竞价空间数值体现）。占比(负荷率)越高 → 火电越紧张 → 价格越高。

历史回测：基于 2026年9月 8天×96点实际出清数据最小二乘拟合，回测 MAE≈61 元/MWh、R²≈0.667、RMSE≈119；竞价空间与价格相关系数 ≈ +0.81

💡 使用流程：导入边界条件 → 自动计算竞价空间 → 设置开机容量 → 计算占比 → 代入映射曲线 → 得到预测价格

分时段精度分析（基于8天×96点实际数据回测）：

• 凌晨00-06点 MAE=43 — 精度较高，负荷率稳定

• 早高峰07-09点 MAE=56 — 负荷爬坡，误差适中

• 午间10-16点 MAE=44 — 光伏大发，价格接近0，模型拟合较好

• 晚峰17-21点 MAE=121 — 价格跳变与爬坡稀缺，误差较大，建议人工修正

• 夜间22-23点 MAE=45 — 精度较好

⚠️ 建议：晚峰时段（17-21点）存在爬坡约束与稀缺性溢价，价格波动大且预测偏低，建议结合市场情况人工修正